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《Python数据挖掘：概念、方法与实践》导读
阅读量：
6177 次
发布时间：
2019-06-21
本文共 354 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
Contents 目 录
译者序
关于审稿人
前言
第1章
1.1 什么是数据挖掘
1.2 如何进行数据挖掘
1.2.1 Fayyad等人的KDD过程
1.2.2 韩家炜等人的KDD过程
1.2.3 CRISP-DM过程
1.2.4 六步过程
1.2.5 哪一种数据挖掘方法最好
1.3 在数据挖掘中使用哪些技术
1.4 如何建立数据挖掘工作环境
1.5 小结
第2章
2.1 什么是频繁项集
2.1.1 都市传奇“尿布与啤酒”
2.1.2 频繁项集挖掘基础知识
2.2 迈向关联规则
2.2.1 支持度
2.2.2 置信度
2.2.3 关联规则
2.2.4 包含数据的示例
2.2.5 附加值—修复计划中的漏洞
2.2.6 寻找频繁项集的方法
2.3 项目—发现软件项目标签中的关联规则
2.4 小结
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